Alexander Paar, Zarah de Luca-Hellwig
Computerprogramme wie Watson oder AlphaGo zeigen bereits eindrucksvoll, wie weit fortgeschritten die Entwicklung künstlicher Intelligenz bei der Nutzung großer Datenmengen ist. Mit Blick auf das dringliche Problem der organisationalen Verankerung von Big Data in den meisten großen Unternehmen wird deutlich, welch riesiges Potenzial in der Nutzung intelligenter Vorschlagsalgorithmen für die Endanwender liegt.
Dieser Vortrag untersucht einerseits das Phänomen der Recommender-Systeme und erläutert deren grundlegende Technologien und Methoden. Andererseits stellt er an konkreten Beispielen aus dem Fahrzeugentwicklungsprozess unterhaltsam dar, wie mit Design Thinking Methoden konkrete Bedarfe der Entwicklungsabteilungen in Bezug auf die Nutzung von Big Data erhoben und erfolgreich in der Organisation implementiert werden.
